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프로그래밍/machine_leaning

기초부터 쌓아가는 machine_learning (1) 클론코딩

 

이전까지의 경험상 코딩실력이 가장 많이 늘었던 경험은 클론코딩을 통해서였다.

하지만 질 좋은 클론코딩을 만나기란 너무나 어렵고 :-(

거의 다 유로로 배포되어 있어 도전하기 쉽지 않았는데

요새 좋은 블로그를 접하게 되어서 그 분께서 운영하시는 유튜브의 강의를 듣게 되었다.

 

 

 

 

 

 

 

https://velog.io/@changhtun1

 

changhtun1 (거친코딩) - velog

 

velog.io

블로그에 많은 카테고리가 잘 정리되어 있어, 개발공부중이라면 흥미있게 볼 수 있을것이다!

 

그중에서도 머신러닝 파트를 따라가며 클론코딩을 해보았다.

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

OT를 보며 걱정이 되었던 점은 파이썬과 R을 사용한다는 내용인데

나는 R을 전혀 사용 해본적이 없기에 겁부터 먹었지만.. 

그 부분은 강의중에 R이 나왔을때 걱정하기로 하고 일단 colab를 실행시켜 들이밀어 보았다.

 

머신러닝 파트전에 pandas 를 이용한 데이터 전처리를 먼저 강의한다.

 

pandas는 전공수업중에 다루어본적이 있기에 어렵지않게 진행하다가


분명 오타도 없고 파일이름도 정확하게 일치하는데..?

거북목 자세로 5분동안을 들여다 본 결과


friend_src.ending 이 아니라 '.'을 ','로 수정해주어야 했다.

코딩하다보면 자주 나오는 일이니까..

이후에 코드에서도 뜬금없이 비슷한 경우들이 있었는데 pandas는 , 의 사용이 잦은 듯하다.

 

결과적으로

첫번째 강의는 무사히 따라갔다.

 

제발 꾸준히 공부하기를 제발